Consolidação do contador no Looker Studio
Da planilha bruta ao dashboard validado e interativo
Esta atividade não avalia sua capacidade de clicar no Looker Studio até sair um gráfico. O que está em jogo é uma rotina real de BI: obter uma fonte de dados, preparar uma base utilizável, reproduzir um dashboard de referência com fidelidade e demonstrar que os números exibidos estão corretos e respondem à interação do usuário.
Ao longo do processo, você lida com erros clássicos de projetos analíticos: datas importadas como texto, métricas agregadas de forma incorreta, scorecards aparentemente certos, mas matematicamente errados, gráficos que ignoram filtros e dashboards visualmente bonitos, porém sem validação mínima.
O ganho didático aqui não está só em terminar a tela. Está em entender por que cada configuração existe, o que cada componente está medindo e como provar que o relatório merece confiança.
Se você concluir o roteiro com qualidade, vai dominar seis competências práticas: preparar dados no Google Sheets sem depender da sorte do conector, reproduzir dashboard por engenharia reversa, definir agregações corretas para cada KPI, provar interatividade real por filtro de período, validar números por evidência externa e publicar o relatório com metadados e compartilhamento funcional.
Na prática, o ganho real é sair do nível "fiz um gráfico" e chegar ao nível "entreguei uma análise utilizável e confiável". Isso exige leitura de requisitos, decisão técnica defensável e validação dos resultados antes da publicação.
O que você precisa aprender de verdade
O enunciado pede um relatório interativo no Looker Studio a partir de uma planilha no Google Sheets, reproduzindo um dashboard de referência com fidelidade visual e funcional. Isso inclui KPIs de saldo, série temporal, tabela detalhada, controle de período e rodapé com "Data Last Updated".
Traduzindo para linguagem técnica: você precisa entregar uma fonte acessível, uma modelagem mínima correta, componentes consistentes com o que o enunciado pede e evidências de que tudo responde aos filtros.
Essa leitura inicial é decisiva porque evita dois erros comuns: começar pelo visual antes de entender a métrica e montar componentes certos com semântica errada.
Leitura correta do enunciado
Baixe o arquivo indicado no Google Drive e salve localmente com nome limpo, por exemplo dados_tp2.xlsx, sem renomear colunas nesta fase. Depois, confirme se existem as colunas Date, Description, Memo, Transaction Account e Balance.
O objetivo desta etapa não é apenas "ter o arquivo". É verificar se você recebeu a matéria-prima correta para construir o restante. Se a base vier errada, todas as etapas seguintes serão um retrabalho disfarçado.
Checkpoint: o arquivo abre com linhas e colunas reais de dados. Se abrir como página HTML de visualização, o download foi feito de forma incorreta.
Como inspecionar a base antes do upload
No Google Drive, envie o arquivo e abra com Google Planilhas. A aba principal precisa estar em formato tabular: cabeçalho na primeira linha e registros nas linhas seguintes. Verifique especialmente Date e Balance.
Esta etapa é didaticamente importante porque o Sheets funciona como uma zona intermediária entre dado bruto e painel. É aqui que você percebe se o arquivo está pronto para análise ou se ainda está apenas "parecendo" pronto.
Checkpoint: ao ordenar Date, a ordem deve ser cronológica real. Se ficar alfabética, o campo ainda é texto. Se Balance vier como string, corrija antes de confiar nos KPIs.
Como perceber que a planilha entrou errada
No Sheets, ajuste o compartilhamento para visualização por link quando a política permitir. Se houver restrição institucional, compartilhe com os avaliadores explicitamente como visualizador.
Muita gente trata esta etapa como detalhe administrativo, mas ela é parte da engenharia da entrega. Fonte inacessível significa painel não auditável, e painel não auditável não é entrega completa.
Checkpoint: abra o link em janela anônima. Se não abrir fora da sua sessão, a entrega fica incompleta, mesmo com dashboard tecnicamente correto.
Validação mínima de acesso
No Looker Studio, crie um relatório em branco, adicione a fonte do Google Planilhas e revise os tipos antes de montar as visualizações. Date deve ser Data, Balance Número e os demais campos de descrição devem ser Texto.
Esta é uma etapa conceitual, não apenas operacional. Tipo de dado não é etiqueta decorativa; é o que determina como o Looker pode ordenar, filtrar, agregar e interpretar cada campo.
Checkpoint: ordenar por Date no Looker precisa respeitar a cronologia. Se 10/01 aparece antes de 02/01 por ordem alfabética, você ainda não corrigiu a tipagem.
Mapa mental da tipagem correta
Date responde à pergunta "quando aconteceu?". Portanto, precisa ser data real.Balance responde à pergunta "quanto vale?". Portanto, precisa ser número agregável.Description, Memo e Transaction Account descrevem contexto. Portanto, são texto.Use o dashboard de referência como gabarito de engenharia reversa: cabeçalho, KPIs, série temporal, tabela detalhada, controle de período e rodapé. Nomeie o relatório exatamente como Consolidação do contador.
O raciocínio correto aqui é decompor o painel em blocos funcionais. Isso evita a sensação de que você está copiando "uma tela inteira" e transforma a tarefa em montagem orientada por partes com propósito claro.
No cabeçalho, substitua os textos de referência pelo seu nome completo e pelo subtítulo solicitado e adicione a logo fornecida com proporção preservada.
Sequência segura de montagem
Use o campo Balance em três scorecards distintos e altere a agregação para Média, Máximo e Mínimo. O erro mais comum é deixar SUM ou COUNT por padrão e aceitar um número apenas plausível.
Didaticamente, esta é a etapa em que você aprende que um mesmo campo pode responder perguntas diferentes conforme a agregação escolhida. Não mudou o dado; mudou a pergunta analítica feita sobre ele.
Checkpoint: compare os três KPIs com cálculo independente no Sheets para o mesmo intervalo de datas.
Como pensar os três KPIs
=MEDIA(FILTRAR(Balance; Date>=DATA(2017;1;1); Date<=DATA(2017;3;31)))
=MAXIMO(FILTRAR(Balance; Date>=DATA(2017;1;1); Date<=DATA(2017;3;31)))
=MINIMO(FILTRAR(Balance; Date>=DATA(2017;1;1); Date<=DATA(2017;3;31)))Na série temporal, use Date como dimensão e Balance com agregação de média como métrica. Ordene por data crescente para leitura temporal consistente.
Na tabela, mantenha exatamente as colunas Date, Description, Memo, Transaction Account e Balance, preservando a granularidade de linha.
Esses dois componentes cumprem funções diferentes: a série temporal resume comportamento ao longo do tempo; a tabela preserva o detalhe necessário para auditoria e conferência.
Erro comum: tabela agregada por descrição ou conta por configuração indevida de métrica.
Divisão correta de papéis
Adicione um controle de intervalo de datas com período padrão de 01/01/2017 a 31/03/2017. Verifique se todos os componentes usam Date como dimensão de período.
Esta etapa ensina uma diferença importante entre filtro decorativo e interatividade real. O filtro só existe de verdade quando altera os componentes certos, no campo certo e no escopo certo.
Checkpoint funcional: ao alterar o período, scorecards, série temporal e tabela precisam mudar juntos. Se algo ficar estático, o componente está fora do escopo do filtro.
Teste rápido recomendado: selecione apenas fevereiro/2017 e confirme variação coerente nos KPIs.
Prova mínima de interatividade
Para "Data Last Updated", a rota robusta é criar a aba Meta no Sheets com valor calculado e conectá-la como fonte secundária no Looker Studio. Isso torna o rodapé auditável e evita data manual sem evidência.
O fechamento da atividade precisa mostrar maturidade de entrega. Em BI, um relatório pronto não é apenas o que aparece bonito na tela; é o que outra pessoa consegue abrir, interpretar, filtrar e confiar.
Checklist de entrega:
- Relatório nomeado como Consolidação do contador.
- Cabeçalho com nome completo, subtítulo correto e logo.
- Três KPIs com agregações corretas (Média, Máximo, Mínimo).
- Série temporal por Date e tabela detalhada com as 5 colunas exigidas.
- Controle de período alterando todos os componentes principais.
- Rodapé com contato e Data Last Updated auditável.
- Link de visualização abrindo fora da sessão autenticada.
Rubrica rápida (N1-N4): N1 monta componentes sem rigor; N2 acerta parte da configuração; N3 entrega painel correto e validado; N4 entrega correto e explica tecnicamente modelagem, agregação e validação.
Fechamento profissional
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