Visualização de Dados e SQL: Guia do TP1

Do CSV ao Dashboard no Looker Studio: Guia definitivo para o dataset Coffee Shop.

Por Fábio Linhares • Instituto Infnet

Este material foi calibrado para garantir que você atenda a cada exigência literal do TP1. Siga os nomes de arquivos e relatórios com precisão absoluta para garantir sua nota e o aprendizado correto.
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PARTE 1
Relatório Hello World
O objetivo inicial é provar que você consegue conectar uma fonte bruta ao Looker Studio.
Ação Requerida:
  • Selecione o conector "Upload de arquivo".
  • Autorize o Looker Studio (conceda as permissões de conta se solicitado).
  • Faça o upload do arquivo Ch1_ExampleCSV.csv.
  • Nomeie o relatório exatamente como: "Meu primeiro relatório - Hello World".
  • Adicione uma Tabela simples (ela serve para confirmar que os campos do CSV foram reconhecidos corretamente).
  • Gere o link de compartilhamento.
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PARTE 2
Dashboard DS - Coffee Shop
Aqui utilizaremos o Google Planilhas como ponte para os dados.
🛡️ Três itens obrigatórios de limpeza (Antes de conectar):
  • Formato Tabular: Garanta que os dados estejam em linhas e colunas simples.
  • Tipagem Única: Certifique-se de que cada coluna contenha apenas um tipo de dado.
  • Sem Vazios: Remova linhas ou células totalmente em branco que possam quebrar a contagem.
Configuração da Conexão:
  • Salve sua planilha com o nome exato: "DS - Coffee Shop".
  • No conector Google Planilhas, selecione obrigatoriamente a aba chamada "Menu".
Componentes Visuais:
  • Tabela: Listando os dados da aba Menu.
  • Pizza 1: Use a dimensão Product Name.
  • Pizza 2: Use a dimensão Product Type.
  • Scorecard: Use a métrica Number Sold.
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DICA
Validando o Tipo de Dado
Ponto Crítico: No menu lateral de dados, observe o ícone ao lado de Number Sold. Ele deve exibir um "123" azul. Se estiver exibindo "ABC", o Looker não conseguirá realizar somas e você deve clicar no tipo de dado e alterá-lo para "Número".
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DEFESA
Como escrever a Análise Técnica
O TP1 pede uma descrição técnica. Não especule sobre dinheiro; foque no volume de vendas (Number Sold).
Onde olhar no seu Dashboard para preencher as lacunas:
  • Total de Vendas: Olhe para o seu Scorecard.
  • Tipo mais vendido: Olhe para a maior fatia no gráfico de Product Type.
  • Produto líder: Olhe para a maior fatia no gráfico de Product Name.
Modelo de Justificativa: "O dashboard apresenta um volume total de [VALOR DO SCORECARD] itens vendidos. A análise por categoria indica que [NOME DA MAIOR FATIA DA PIZZA TYPE] representa o maior volume da operação, enquanto o produto individual com maior saída é o [NOME DA MAIOR FATIA DA PIZZA NAME]."
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CHECK
Checklist de Conformidade 10/10
  • Relatório 1: "Meu primeiro relatório - Hello World"?
  • Arquivo Sheets: "DS - Coffee Shop"?
  • Conexão: Aba "Menu" selecionada?
  • Limpeza: Tabular, tipagem única e sem vazios confirmados?
  • Métrica: Number Sold configurado como soma numérica?